Rolul inteligenței artificiale în optimizarea procesului judiciar

3. BENEFICII ALE UTILIZĂRII INTELIGENȚEI ARTIFICIALE ÎN OPTIMIZAREA PROCESULUI JUDICIAR

Trebuie avut în vedere și faptul că automatizarea proceselor administrative poate reduce riscul de erori umane care pot apărea în gestionarea dosarelor, programarea ședințelor de judecată sau în generarea documentelor standardizate, aspecte care pot fi gestionate de Sistemele de Inteligență Artificială care să fie programate să execute sarcinile cu precizie și consistență, minimizând astfel riscul de greșeli. Automatizarea proceselor administrative în domeniul justiției poate aduce beneficii semnificative, în special în ceea ce privește reducerea riscului de erori umane, cum ar fi cazul când sarcinile administrative, precum gestionarea dosarelor, programarea ședințelor de judecată și generarea documentelor standardizate. Acestea sunt efectuate manual, însă există întotdeauna riscul de erori materiale din partea factorului uman.

Prin implementarea sistemelor de inteligență artificială (IA) și prin automatizarea acestor sarcini, riscul de a apărea unele erori umane poate fi redus semnificativ. Sistemele de inteligență artificială (IA) trebuie să aibă algoritmi și reguli programate pentru executarea sarcinilor pe care le primesc cu precizie și consistență, ele nefiind afectate de oboseală, stres sau alți factori umani care pot influența deciziile și acțiunile întreprinse. Spre exemplu, putem avea situația în care în cadrul gestionării dosarelor, un sistem cu inteligență artificială să poată fi programat să clasifice și să organizeze automat documentele în funcție de categorii sau criterii predefinite, eliminând astfel riscul de pierdere sau amestecare a documentelor.

Un alt exemplu de menționat este cazul programării ședințelor de judecată, un sistem cu inteligență artificială ar putea să efectueze o analiză automată cu privire la disponibilitatea judecătorilor, avocaților, a părților implicate și poate propune programările potrivite în funcție de agenda fiecăruia, evitând suprapunerea și conflictul de programe. În plus, în generarea documentelor standardizate, un asemenea sistem poate asigura uniformitatea și coerența formatului și conținutului, asigurând că toate documentele sunt conforme cu cerințele legale și că nu există discrepanțe sau erori în text.

Un beneficiu major al implementării acestei tehnologii poate fi reducerea sarcinilor manuale ale personalului judiciar, astfel softul cu inteligență artificială poate duce la economii semnificative de timp și resurse, organele judiciare fiind astfel eliberate de sarcini administrative repetitive și pot concentra mai mult timp și energie pentru activitățile care necesită expertiză și evaluare umană, cum ar fi analiza cazurilor și luarea deciziilor judiciare cu privire la cauzele deduse judecății. De asemenea, este de menționat și faptul că organele judiciare pot utiliza timpul suplimentar pentru a interacționa mai activ cu părțile implicate în procesele judiciare și pentru a oferi suport și asistență, astfel contribuind la creșterea satisfacției părților implicate și la îmbunătățirea experienței generale în cadrul sistemului judiciar.

Prin utilizarea sistemelor cu inteligență artificială pentru automatizarea sarcinilor administrative, se poate optimiza eficiența și productivitatea organelor judiciare implicate, asigurându-se în același timp că resursele umane sunt utilizate în mod eficient și strategic pentru ce este cu adevărat necesar în rezolvarea cauzelor supuse judecății, și nu pe activități birocratice sinuoase și obositoare. Astfel, implementarea tehnologiilor cu inteligență artificială în domeniul justiției nu numai că poate aduce economii de timp și resurse, dar poate contribui în mod semnificativ la îmbunătățirea calității serviciilor judiciare și la creșterea încrederii populației în sistemul judiciar.

Prin automatizarea unor sarcini administrative, sistemul judiciar poate deveni mai accesibil pentru cetățeni și pentru părțile implicate în procesele judiciare, spre exemplu, programarea online a ședințelor de judecată sau generarea automată a documentelor poate facilita interacțiunea cu sistemul judiciar și poate reduce barierele administrative pentru participanți. Acest proces de automatizare a sarcinilor administrative în justiție poate contribui la creșterea accesibilității acestuia pentru cetățeni și a părților implicate în procesele judiciare. Prin intermediul tehnologiilor cu inteligență artificială, care vor desfășura activități de programare online a ședințelor de judecată sau generare automată a documentelor, se poate simplifica și eficientiza interacțiunea cu sistemul judiciar și se pot reduce barierele administrative pentru toți participanții la procesele de judecată.

Un beneficiu oferit de această tehnologie cu inteligență artificială ar fi generarea automată a documentelor standardizate care poate elimina necesitatea părților implicate de a completa manual formulare sau alte documente administrative. Prin introducerea datelor relevante într-un sistem automatizat, aceste documente pot fi generate rapid și eficient, reducând riscul de erori și accelerând procesul de pregătire și de judecare a cazurilor judiciare. Prin facilitarea acestor procese administrative prin intermediul automatizării, sistemul judiciar poate deveni mai accesibil și mai ușor de utilizat pentru cetățeni și părțile implicate în procese deduse judecății, putând îmbunătății experiența acestora și contribuind la creșterea încrederii în funcționarea și transparența justiției.

Sistemele cu inteligență artificială pot fi adaptate și îmbunătățite în funcție de nevoile și volumul de lucru al sistemului judiciar, ele pot gestiona sarcini administrative într-un mod flexibil și pot fi actualizate și îmbunătățite în timp pentru a răspunde schimbărilor în cerințele judiciare, îmbunătățiri care pot fi efectuate de factorul uman ori ca urmare a procesului de machine learning în care softul se adaptează în funcție de necesitățile și schimbările cu care se confruntă. Această tehnologie este concepută pentru a fi flexibilă și pentru a permite îmbunătățirea fluxurilor pentru care a fost programată, putând fi adaptată și extinsă în funcție de nevoile și volumul de lucru al organelor judiciare. Sistemele cu inteligență artificială sunt proiectate să gestioneze sarcini administrative într-un mod eficient și să ofere posibilitatea de a fi actualizate și îmbunătățite în timp, pentru a răspunde schimbărilor apărute în cauzele deduse judecății.

Factorul de flexibilitate a tehnologiei cu inteligență artificială este crucial în cadrul sistemului judiciar, unde volumul de lucru și cerințele pot varia considerabil în funcție de natura și complexitatea cazurilor; aceste sisteme pot fi configurate pentru a gestiona diferite sarcini în conformitate cu nevoile specifice ale organelor judiciare. De asemenea, tehnologia aceasta poate permite îmbunătățirea pentru a face față volumului de lucru în creștere sau pentru a extinde acoperirea lor la noi sarcini administrative prin adăugarea de resurse suplimentare sau prin integrarea de noi funcționalități; aceste sisteme pot să se adapteze la schimbările nou apărute în cerințele judiciare și să ofere suport adecvat în gestionarea eficientă a sarcinilor administrative.

Este de menționat și faptul că un alt avantaj al sistemelor cu inteligență artificială este capacitatea lor de a fi actualizate și îmbunătățite în timp, pe măsură ce apar noi tehnologii sau se schimbă cerințele cauzelor aduse în atenția organelor judiciare, dezvoltatorii putând implementa actualizări și îmbunătățiri continue în algoritmii și funcționalitățile sistemelor acestea pentru a le menține relevante și eficiente într-un mediu în continuă schimbare.

Tehnologia cu inteligență artificială poate fi implementată și pentru a analiza și organiza volumul mare de date și informații aduse în atenția organelor judiciare, inclusiv documente, jurisprudență ori alte resurse relevante. Prin aplicarea algoritmilor de învățare automată, inteligența artificială poate identifica modele, tendințe și relații în datele judiciare, putând să sprijine procesul de luare a deciziilor informate și eficiente.

Pe lângă flexibilitate, capacitatea de adaptare și îmbunătățire a sistemelor cu inteligență artificială este crucială pentru a face față creșterii volumului de lucru ori pentru a extinde acoperirea lor la noi sarcini administrative, ele putând fi extinse pentru a gestiona un volum mai mare de date și cereri, fără a fi afectată eficiența sau performanța lor. De asemenea, aceste sisteme pot fi actualizate și îmbunătățite în timp pentru a răspunde schimbărilor în cerințele și tehnologiile judiciare, astfel dezvoltatorii pot implementa noi funcționalități, algoritmi mai avansați sau optimizări pentru a asigura că aceste sisteme rămân relevante și eficiente într-un mediu în continuă schimbare.

Inteligența artificială poate fi folosită pentru a sprijini practicienii în analiza și interpretarea legislației și a jurisprudenței, sistemele de procesare a limbajului natural (NLP) pot fi antrenate să identifice și să extragă informații relevante din texte legale complexe, facilitând astfel cercetarea și pregătirea cazurilor într-un mod mult mai rapid si eficient, scurtând astfel timpul de documentare. Prin intermediul NLP, aceste sisteme pot analiza și interpreta texte de lege, hotărâri judecătorești, precum și alte surse de informații juridice relevante, astfel putând identifica termeni juridici specifici, relații între diferite concepte și argumente juridice relevante pentru documentarea unui caz. Astfel putem să remarcăm un alt beneficiu oferit de utilizarea inteligenței artificiale, și anume, eficiența sporită în cercetarea și pregătirea cazurilor, care permite ca în loc să fie necesară parcurgerea manuală a unui volum mare de texte juridice, practicienii și organele judiciare pot folosi sistemele cu inteligență artificială pentru a efectua căutări rapide și precise și pentru a extrage informațiile relevante într-un timp mult mai scurt.

Utilizarea acestei tehnologii cu inteligență artificială poate contribui la îmbunătățirea calității analizei legale și a argumentării în cadrul unui caz, putând oferi asistență în identificarea precedentelor relevante și în evaluarea impactului acestora asupra unui caz specific. De asemenea, poate permite detectarea de consistențe ori discrepanțe în jurisprudență și poate furniza informații utile pentru formularea strategiilor legale.

 3. CONCLUZII

În final, implementarea inteligenței artificiale în sistemul judiciar aduce beneficii palpabile, automatizarea sarcinilor administrative nu numai că va permite creșterea eficienței și preciziei operațiunilor, dar și consolidarea încrederii în justiție.

Utilizarea tehnologiei cu inteligență artificială în e-Justiție va accelera fluxul de lucru, va reduce erorile umane și va promova transparența. Astfel, digitalizarea și integrarea inteligenței artificiale va îmbunătății accesibilitatea și eficacitatea justiției, contribuind la o administrație mai rapidă, mai precisă și mai echitabilă.

REFERINȚE BIBLIOGRAFICE

[1] Laura Maria Stănilă, Inteligenta artificiala, dreptul penal si sistemul de justitie penala. Amintiri despre viitor, Ed. Universul Juridic, București, 2020.

[2] Dennis J. Baker, Paul H. Robinson, Artificial Intelligence and the Law Cybercrime and Criminal Liability, Ed. Routledge, Londra.

[3] Marcelor Corrales, Mark Fenwick, Robotics, AI and the Future of Law, Ed. Springer, Kyushu University, Fukuoka, Japan.

[4] Florin Leon, Aplicații de inteligență artificială în c#, Ed. Tehnopress, Iași, 2020.

[5] David Heckerman, modeling legal arguments reasoning with cases – artificial intelligence and legal reasoning, MIT Press.

[6] Panel on artificial intelligence, Computer Science and Artificial Intelligence, NRL Strategic Series, National Academy Press, Washington

[7] General Report, Lorenzo Picotti, XXI International Congress of Penal Law: „Artificial Intelligence and Criminal Justice”, International Colloquium of Section I (Criminal Law- general part): „Traditional Criminal Law Categories and AI: Crisis or Palingenesis?”.

[8] Draft Resolution, Final version approved by the Colloquium in Siracusa – 16.09.2022, XXI International Congress of Penal Law :“Artificial Intelligence and Criminal Justice”, International Colloquium of Section I (Criminal Law- general part): “Traditional Criminal Law Categories and AI: Crisis or Palingenesis?”

[9] https://www.juridice.ro/essentials/4273/cyberjustitia-unele-consideratii-asupra-digitalizarii-procedurilor-judiciare – site accesat la data de 05.05.2024

[10] https://www.consilium.europa.eu/ro/press/press-releases/2023/12/08/eu-takes-important-step-towards-digitalisation-of-justice-systems/ – site accesat la data 05.05.2024

[11] https://notardebucuresti.ro/2024/04/18/regulamentul-european-privind-digitalizarea-cooperarii-judiciare-o-simplificare-mult-asteptata-a-procedurilor-cu-elemente-internationale/ – site accesat la data 05.05.2024

[12] https://www.ultimate.ai/blog/ai-automation/knowledge-base-chatbots-what-are-they-and-how-to-build-them – site accesat la data 05.05.2024

[13] https://cursdeguvernare.ro/inteligenta-artificiala-conversationala-ce-este-si-ce-avantaje-are.html – site accesat la data 05.05.2024

[14] https://www.algolia.com/blog/product/conversational-search/ – site accesat la data 05.05.2024

[15] https://boost.ai/blog/what-is-conversational-ai/ – site accesat la data 05.05.2024

[16] https://cloud.google.com/conversational-ai – site accesat la data 05.05.2024

[17] https://www.ibm.com/topics/conversational-ai – site accesat la data 05.05.2024

[18] https://webcon.com/ro/resources/ce-este-un-bpm/ – site accesat la data 05.05.2024

[19] https://www.techtarget.com/searchcio/definition/business-process-management – site accesat la data 05.05.2024

[20] https://www.ibm.com/topics/business-process-management – site accesat la data 05.05.2024

[21] https://kissflow.com/workflow/bpm/business-process-management-overview/ – site accesat la data 05.05.2024

[22] https://asana.com/resources/business-process-management-bpm – site accesat la data 05.05.2024

[23] https://powerautomate.microsoft.com/ro-ro/what-is-rpa/ – site accesat la data 05.05.2024

[24] https://aws.amazon.com/what-is/ocr/ – site accesat la data 05.05.2024

[25] https://cloud.google.com/use-cases/ocr – site accesat la data 05.05.2024

[26] https://www.ibm.com/blog/optical-character-recognition/ – site accesat la data 05.05.2024

[27] https://www.adobe.com/acrobat/guides/what-is-ocr.html – site accesat la data 05.05.2024

[28] https://www.forbes.com/sites/technology/article/what-is-ocr-technology/- site accesat la data 05.05.2024

[29] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/overview-ocr – site accesat la data 05.05.2024

[30] https://www.unite.ai/ro/what-is-natural-language-processing/ – site accesat la data 05.05.2024

[31] https://nlpcloud.com/ro/introduction-what-is-nlp-natural-language-processing.html – site accesat la data 05.05.2024

[32] https://zapier.com/blog/natural-language-processing/?utm_adgroup=DSA-BestApps-Form_Builder&utm_term=&gad_source=1 – site accesat la data 05.05.2024